Μαθησιακά Αποτελέσματα

• Κατανόηση των βασικών αρχών της γεωγραφίας των μεταφορών και της λειτουργίας των δικτύων.
• Κατανόηση των προτύπων διασύνδεσης μεταξύ οικονομικών δραστηριοτήτων, χώρου και μεταφορών.
• Ανάλυση διαφορετικών μορφών μεταφορικών δικτύων και των τοπολογικών και λειτουργικών χαρακτηριστικών τους.

Γενικές Ικανότητες

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
• Λήψη αποφάσεων
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
• Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Το περιεχόμενο του μαθήματος διαρθρώνεται ως εξής:

Μέρος Α (Θεωρητικό)
• Εισαγωγή στη Γεωγραφία των Μεταφορών.
• Μεταφορές και Οικονομική Γεωγραφία: θεωρητικές προσεγγίσεις.
• Μορφές χωρικής οργάνωσης και δικτύων στο γεωγραφικό χώρο.
• Εισαγωγή στη Θεωρία Γράφων, μοντελοποίηση και ανάλυση πολύπλοκων δικτύων.
• Μέτρα ανάλυσης πολύπλοκων δικτύων και μέτρα κεντρικότητας.
• Στατιστική μηχανική πολύπλοκων δικτύων, μηδενικά πρότυπα.
• Ανίχνευση κοινοτήτων σε χωρικά και μεταφορικά δίκτυα.
• Πολυτροπικότητα και πολυεπίπεδα χωρικά δίκτυα.

Μέρος Β (Εργαστηριακό)
• Μοντελοποίηση χωρικών δικτύων και συστημάτων μεταφορών σε γράφους (δημιουργία, οπτικοποίηση, διατάξεις - αναπαραστάσεις, επίπεδα) με χρήση λογισμικού.
• Εκτέλεση βασικών πράξεων (shortest path detection, filtering, merging) σε χωρικά μοντέλα γράφων με χρήση λογισμικού.
• Υπολογισμός καθολικών (global) μέτρων ανάλυσης δικτύων (network measures) και δημιουργία θεματικών χαρτών κατανομής τοπικών μεγεθών (local measures) με χρήση λογισμικού.
• Ανίχνευση κοινοτήτων (community detection) σε γράφους/χωρικά δίκτυα με χρήση λογισμικού.
• Αναγνώριση προτύπων σε εμπειρικά δίκτυα με χρήση λογισμικού.
• Προβλέψεις, δόμηση σεναρίων μεγέθυνσης και αξιολόγησή τους σε χωρικά και μεταφορικά δίκτυα με χρήση λογισμικού.

Προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης

Τα κριτήρια αξιολόγησης που χρησιμοποιούνται συνδέονται με τα μαθησιακά αποτελέσματα, αφού αξιολογείται η ικανότητα των φοιτητών να εξωτερικεύσουν τις γνώσεις που έχουν αποκτήσει και το βάθος κατανόησης του βασικού περιεχομένου του μαθήματος.

Το σύστημα και τα κριτήρια αξιολόγησης είναι σε γνώση των φοιτητών, και κρίνονται ως επαρκή για την αποτύπωση του βαθμού κατανόησης του μαθήματος και σε βάθος γνώσης του περιεχομένου του.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
1. Rodrigue, J-P. (2024). The Geography of Transport Systems (6th Edition). New York: Routledge. DOI: 10.4324/9781003343196
2. Barthélemy, M. (2011). Spatial networks. Physics reports, 499(1-3), 1-101.
3. Marshall, S., Gil, J., Kropf, K., Tomko, M., & Figueiredo, L. (2018). Street network studies: from networks to models and their representations. Networks and Spatial Economics, 18, 735-749.
4. Lin, J., & Ban, Y. (2013). Complex network topology of transportation systems. Transport reviews, 33(6), 658-685.
5. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., Del Genio, C. I., Gómez-Gardenes, J., Romance, M., ... & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics reports, 544(1), 1-122.
6. Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of complex networks, 2(3), 203-271.
7. Fortunato, S. (2010). Community detection in graphs. Physics reports, 486(3-5), 75-174.
8. Tsiotas, D., & Polyzos, S. (2018). The complexity in the study of spatial networks: an epistemological approach. Networks and Spatial Economics, 18, 1-32.
9. Tsiotas, D. (2021). Drawing indicators of economic performance from network topology: The case of the interregional road transportation in Greece. Research in Transportation Economics, 90, 101004.
10. Tsiotas, D. (2017). Links Between Network Topology and Socioeconomic Framework of Railway Transport: Evidence From Greece. Journal of Engineering Science & Technology Review, 10(3).
11. Tsiotas, D., & Polyzos, S. (2015). Analyzing the maritime transportation system in Greece: a complex network approach. Networks and Spatial Economics, 15, 981-1010.
12. Tsiotas, D., & Polyzos, S. (2015). Decomposing multilayer transportation networks using complex network analysis: a case study for the Greek aviation network. Journal of Complex Networks, 3(4), 642-670.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
Journal of Transport Geography,
GeoJournal
Networks and Spatial Economics,
Global Networks
Transport Reviews,